Hyundai Motor Group oznámila, že jej Data Flywheel pre autonómne riadenie je už v plnej prevádzke. Ide o systém, ktorý prepája zber dát, tréning umelej inteligencie, validáciu a nasadenie do vozidiel tak, aby sa technológia priebežne zlepšovala.
Na podujatí „HMG Autonomous Driving Media Day“ v Južnej Kórei skupina predstavila svoju vývojovú stratégiu, technologický plán aj konkrétne kroky pre ďalšie generácie autonómneho riadenia. Súčasťou prezentácie bola aj premiéra technológie Level 2++ a ukážka vozidla SDV Testbed s Atria AI, ktoré podľa výrobcu zvládlo jazdu v náročnom mestskom prostredí bez zásahu vodiča.
Z pohľadu vývoja Hyundai Motor Group zvolila dvojkoľajný prístup. Prvá vetva stojí na spolupráci s NVIDIA a má urýchliť nasadenie overených riešení do sériovej výroby. Druhá vetva pokračuje vo vývoji vlastnej technológie Atria AI, ktorú 42dot a divízia AVP opisujú ako proprietárny end-to-end systém autonómneho riadenia.
Skupina uvádza tento časový plán: vozidlá s autonómnym riadením Level 2+ založeným na riešeniach NVIDIA majú prísť v prvej polovici roka 2028, sériové vozidlá s Level 2++ v druhej polovici roka 2028 a vozidlá s Atria AI a Level 2++ v druhej polovici roka 2029.
Dôležitou súčasťou stratégie je aj štandardizácia senzorov naprieč značkami Hyundai Motor, Kia, 42dot a Motional. Podľa skupiny to pomáha zjednocovať zber a využitie dát pre tréning aj validáciu modelov.
Data Flywheel stojí na tom, že dáta z vozidiel sa používajú na tréning a overovanie modelov a vylepšené modely sa následne vracajú späť do áut, kde vytvárajú ďalšie dáta. Hyundai Motor Group pri tom využíva aj svoj globálny objem predaja viac než 7 miliónov vozidiel ročne a rámec Data Union.
Skupina zároveň uviedla, že približne 40 špecializovaných zberových vozidiel pracuje nepretržite. Zbierajú dáta z bežnej premávky aj z náročných situácií, medzi ktoré patria napríklad staveniská na cestách, zmeny infraštruktúry, silné počasie, prudké zmeny jazdného pruhu, núdzové manévre, odstavené vozidlá v bočných uliciach, úzke cesty a zložitá mestská premávka.
Na zrýchlenie vývoja Hyundai Motor Group používa viacero nástrojov. Hard Example Mining vyhľadáva náročné jazdné situácie, ktoré modely ťažšie rozpoznávajú. Continuous Training priebežne dopĺňa nové dáta do tréningu. Virtual Validation pracuje s rekonštrukciou reálnych jazdných scén v 3D prostredí a využíva aj technológiu 3D Gaussian Splatting. Skupina tiež rozvíja model Follow-the-Sun medzi vývojovými centrami v Južnej Kórei a USA a postupne integruje systém SER (Special Event Recorder), ktorý automaticky zaznamenáva významné udalosti a súvisiace dáta z autonómnej jazdy.
Ďalšou oblasťou je Data Union, teda dátový ekosystém založený na štandardizovaných senzoroch a dátových štruktúrach. Hyundai Motor Group chce najprv zlepšiť využitie dát naprieč Hyundai Motor, Kia, 42dot a Motional.
Popri vývoji pre sériové vozidlá skupina pripravuje aj reálnu validáciu Level 4. V spolupráci s juhokórejským ministerstvom pôdy, infraštruktúry a dopravy plánuje do konca roka nasadiť Atria AI-equipped SDV Pace Car v oblasti Jeonnam-Gwangju Special Metropolitan City. Cieľom je zbierať dáta z reálnej premávky, ktoré sa vrátia späť do Data Flywheel.
42dot zároveň rozvíja technológiu VLA (Vision-Language-Action), ktorá prepája vizuálne rozpoznávanie, jazykové uvažovanie a generovanie akcie. Spoločnosť ju vyvíja paralelne s modelmi end-to-end (E2E). VLA je podľa skupiny v štádiu validácie v simulácii, pričom plný vývoj vrátane testov na vozidle má začať od konca roka 2026 do začiatku roka 2027. Pre VLA plánuje skupina aj použitie pri riešení okrajových a zriedkavých situácií na ceste.
Hyundai Motor Group zverejnila aj tri typy videí s Atria AI: jazdu s vedením vedúcich pracovníkov v centre Soulu, tri neprestrihané mestské jazdy v Gangname, Jamsile a Pangyo a samostatné video zamerané na riešenie okrajových situácií. Medzi ne patrí napríklad obchádzanie vozidiel zaparkovaných pri ceste, reakcia na náhle vybočenie iného auta do jazdného pruhu, nechránene odbočenie doľava, rozpoznanie chodcov v hustej premávke či detekcia protiidúcich vozidiel na úzkych miestnych cestách.
Skupina tvrdí, že autonómne riadenie je kľúčovou technológiou fyzickej umelej inteligencie a že bezpečnosť aj rýchlosť vývoja majú ísť spolu. Zároveň uvádza, že do vozidiel bude nasadzovať len technológiu, ktorá prešla dôslednou validáciou.
